鸡传染性疾病的预防与治疗

鸡传染性疾病是指在饲养过程中出现的由细菌和病毒感染引起的,能够向周围传播扩散的疾病。这些疾病的发生会给养鸡场造成严重的后果,甚至会导致鸡场在较短的时间内出现大量发病和死亡,使得养鸡场遭受巨大的经济损失。本文通过对鸡传染性疾病的总结和归纳,可以为养鸡场提供一些防控参考。     

鸡痘的诊断、治疗体会与防控

作为一种常见传染病,鸡痘的形成与传播容易为养鸡场带来一定经济损失。基于此,本研究主要针对鸡痘的诊断方法进行分析;并分别从痘疹病变处理方面、药物治疗方面、疫苗预防方面、饲养防控管理方面,细化阐述鸡痘的治疗与防控,以期为养鸡场管理提供良好的支持。     

鸡传染性喉气管炎的防治

寒冷季节,或饲养条件差、管理不当的鸡舍,给各种疾病的发生,提供和创造了有利条件,各种以呼吸道为主的疾病,频繁发生,给肉鸡养殖带来了较大的经济损失。本文对鸡传染性喉气管炎流行病学,发病特点和病理变化进行分析,提出详细的防治措施以供参考。     

垂丝紫荆的生长环境因素分析

垂丝紫荆作为珍稀物种之一,除了具有植物的观赏功能,还具有良好的药用价值,是一种使用性很强的植物。然而,受生长环境因素的限制,野生的垂丝紫荆目前主要分布于我国西南部分地区。近年来,为满足景观欣赏的需要,诸如郑州等城市适当引入垂丝紫荆物种,但受条件的限制,目前的培植尚处于探索阶段。基于此,有必要对垂丝紫荆的生长环境进行深入的分析,通过科学方法创造有利于垂丝紫荆繁殖的环境,促进珍稀物种的发展。     

遮荫对冷季型草坪草的影响及其管理措施

草坪是城市绿化不可或缺的组成部分。但由于建筑、树木等遮挡住光照度,导致很多草坪遮荫成为十分普遍的问题。所以,遮荫草坪养护管理是一大难点和重点。基于此,本文首先提出遮荫对冷季型草坪草生长与生理特征的影响,进而探究相应的建植、养护措施。     

“苗药穿梭”联合防控鸡球虫与梭菌感染

“有鸡的地方,就有鸡球虫”,鸡球虫病是一种常见且高发病率的寄生虫病,对养鸡生产造成严重经济损失[1].梭菌广泛存在于自然环境和鸡消化道内,是一类条件性病原菌,当动物肠道黏膜受损和肠道内环境失衡时,致病性产气荚膜梭菌大量繁殖和产生毒素,导致坏死性肠炎发生[2]。由于鸡十二指肠、空肠、回肠、盲肠和直肠的黏膜可以被不同种类的球虫寄生和侵害,造成广泛肠道黏膜受损,为梭菌继发感染创造了条件。     

CRISPR/Cas9 技术在大豆抗病虫育种中的应用前景

为减少大豆病虫害对我国大豆产量及品质的影响,需尽快培育出大豆抗病虫品种。将现有的抗病虫育种方法进行了优缺点的分析,并阐述了CRISPR/Cas9技术的优点以及在大豆育种中的应用现状,经过综合分析提出该技术的应用能够加快大豆抗病虫育种的效率,并为生产提供理论基础,因此,CRISPR/Cas9技术在大豆抗病虫育种中具有很好的应用前景。     

银杏落叶期叶片NDVI值2种拟合方法比较

【目的】对银杏Ginkgo biloba L.落叶期(9—12月)的叶片进行连续定期定点的高光谱测量,计算出能代表其生长状况和营养信息的高光谱参量NDVI值,通过选用两种不同的曲线拟合方法对其NDVI值进行宏观上的以时间为自变量的曲线拟合,选出最优拟合方法,更好地了解银杏落叶期叶片光谱特征参量NDVI值的变化趋势,从而更有效地对其进行决策和控制,为植被的大尺度遥感动态监测提供方法参考。【方法】利用SVC HR-1024I全波段地物光谱仪,选取三株健康、生长环境相同、长势相近的中龄银杏为叶片采集对象,对其落叶期冠层叶片进行定期定点定方位的高光谱观测。对获取的高光谱原始数据进行数据筛选与预处理后,通过计算得出叶片的NDVI值,分别采用二次函数拟合法和ARIMA时间序列拟合法对落叶期叶片的NDVI值进行曲线拟合,并对两种拟合方法的拟合结果进行比较,选出最适合银杏叶片落叶期NDVI值的拟合方法。【结果】二次函数拟合结果为NDVI=-0.0221T2+0.0547T+0.711,决定系数R2为0.926,但因拟合结果t值不显著,样本结果随机性大,不具广泛性;ARIMA时间序列拟合中ARIMA(2,1,2)模型估测结果与实际情况接近,R2为0.811,拟合效果较好。【结论】ARIMA时间序列拟合方法比二次行数拟合方法更适用于对银杏落叶期叶片的NDVI值进行拟合。     

基于叶片形态的毛竹单叶叶面积模型

【目的】毛竹叶片小、易卷曲的特点增加了叶面积测量的难度和测量误差,本研究旨在建立快速、便捷、准确测量毛竹叶片面积的模型。【方法】采集7个省份的毛竹叶片,对毛竹叶片形态进行分类,利用叶长、叶宽数据和扫描所得实际叶面积进行建模,并采用均方根误差、卡方、赤池信息量准则和预测精度检验模型的精度,同时与叶面积仪测定结果进行精度比较。【结果】1)根据长宽比,毛竹叶片可以分为3类,分别是类三角形叶片(长宽比≤7.2)、长椭圆叶片(7.2长宽比≤8.3)和细长条叶片(长宽比8.3); 2)对毛竹叶面积和叶形态学指标的相关分析显示,叶片长度与宽度的积对叶面积影响最大,相关系数为0.993; 3)建立以叶片长宽积为自变量的叶形分类拟合模型,其决定系数为0.990 1、均方根误差为0.159 6、卡方值为10.368 1、赤池信息量准则为-6 317.10、预测精度为97.73%,其预测结果最佳,优于叶形不分类的整体拟合和叶面积仪测量结果。【结论】基于叶片形态分类的毛竹叶面积拟合模型仅需测定叶片的长和宽,便可准确预测叶片面积,其精度不但优于叶面积仪与整体拟合结果,而且测量过程快速、便捷。该模型可解决长期困扰的毛竹叶片面积测量难题。     

不同种植模式玉米生长发育和产量形成的研究

为研究不同种植模式玉米生长发育和产量形成的差异,以玉米‘京农科728’为研究对象,设置65 cm均匀垄作(CK)、68 cm均匀行平作(M1)和136 cm大垄双行垄作(M2)3种种植模式,对出苗质量、植株形态、光合生理特性和产量及产量构成因素进行比较分析。结果表明：与对照相比,M2保苗密度显著增加,株距显著缩小且变异系数更低;M2株高、穗位高、叶面积指数和单株干物重分别降低12.61%、11.21%、1.59%和3.67%,群体繁茂程度较低但叶面积指数和单株干物重下降程度均较小;M2净光合速率、气孔导度、胞间二氧化碳浓度和蒸腾速率分别提高了25.24%、25.41%、53.60%和14.82%,功能叶片的光合能力显著增强;2017—2018年M2分别增产12.60%和17.59%,群体收获穗数的显著提高是增产的主要原因。本研究推荐,黑龙江省第一积温带玉米适宜种植模式为136 cm大垄双行（宽行90 cm+窄行46 cm）垄作模式。